« Développement d’une approche multi-analytique pour la traçabilité et l’authenticité des matières recyclées ».

Intitulé de la thèse : « Développement d’une approche multi-analytique pour la traçabilité et l’authenticité des matières recyclées ».

Contexte :

Avec les réglementations croissantes sur l’utilisation des plastiques recyclés, garantir leur traçabilité et leur authenticité devient un enjeu clé. Cette thèse propose de développer une méthode innovante basée sur l’analyse des substances contenues dans les plastiques recyclés par différentes techniques analytiques (GC-MS, microscopie RAMAN et FTIR) et des méthodes de traitement de données par chimiométrie, intégrant des nouvelles approches de l’apprentissage automatique (machine learning).

L’objectif est d’améliorer la traçabilité des matières recyclées, d’identifier des empreintes chimiques typiques pour évaluer la sécurité et de proposer une approche fiable pour détecter la fraude et les contaminations dans des applications sensibles (contact alimentaire, cosmétique, détergents).

Date de prise de fonction : 01/10/2025

Lieu de travail : Trappes (78), Palaiseau (91) et Mont-Saint-Aignan (76) - Ile-de-France – France

Entreprise : LNE - Laboratoire national de métrologie et d'essais

Site web : https://www.lne.fr/fr

Page LinkedIn : https://urlr.me/eJ9k2Y

Laboratoires d’accueil :

• UMR SayFood - Paris-Saclay Food and Bioproduct Engineering

Site Web : https://umr-sayfood.versailles-saclay.hub.inrae.fr/

Page LinkedIn : https://urlr.me/EhAfx8

• UMR MIA - Mathématiques et Informatique Appliquées

Site Web : https://mia-ps.inrae.fr/

• SMS - Laboratoire Sciences et Méthodes Séparatives, Université de Rouen Normandie

Site web : https://labsms.univ-rouen.fr/

Contact : Phuong-Mai.Nguyen@lne.fr

Voir l’offre complète : https://urlr.me/8Qf5wu